自然资源部地质调查主流程信息化创新团队（中国地质调查局发展研究中心）近日联合福建地质调查院相关项目合作组与沈阳地调中心野外项目组，通过野外实地验证、室内讨论等形式，对地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测模型、预测结果进行了验证和评价。
       此次评价内容包括8个方面：预测准确的地质体评价、预测新的出露位置并准确的地质体评价分析（指原地质草图未体现）、预测与认识不同的地质体评价、浅覆盖地区揭露预测评价、一定深度预测地质对象的评价、地质体相邻关系准确度的评价、火山机构反映程度与准确度评价、总体构造反映程度与准确度评价。
       实验效果表明，预测图有效兼顾了地质体宏观特征的表达及地质体预测的准确性，从宏观来看已经比较接近一名野外技术人员进行实际填绘的地质图。预测的地质图与目前人工填绘出的地质图，在地质体的分类及地质体的形态方面展现了较好的一致性。在火山机构反映程度与准确度评价方面，预测地质图中共有5处已得到验证，确定在该处存在火山构造。另外，SAR数据的加入展现了所预测的地质图具有浅覆盖地区揭露预测地质体的能力，可以预测出第四系覆盖下的地层展布。
       近年来，该创新团队基于“AI+大数据+云计算”等新一代技术，开展了以地质调查全流程知识+认知智能化为核心的新一代泛数字地质调查技术体系、方法和流程的研究，在地质填图方面基本形成了基于填图单位、地质路线（PRB）数据深度学习地质图预测技术、方法、流程和软件系统和应用平台。
       这项技术取得突破后，将进一步改变现有地质调查工作模式，变地质填图为优化地质路线+地质知识图谱+地质大数据+深度学习算法为一体的新型地质填图模式。

来源于：中国矿业报网